韩国工科校园文化、智能制造人才需求与工科生职业倾向调查问卷
本匿名问卷涵盖工科校园学习文化、智能制造与工业机器人人才需求、工科生个人发展与职业价值观三个研究维度,旨在收集韩国本地及国际工科学生对本国制造业、大学培养体系和职业规划的看法,用于社会实践学术分析。 隐私说明:所有回答均为匿名,不会收集姓名、学号、电话、邮箱等个人信息;填写时长约5-6分钟,所有数据仅会用于整体研究报告的汇总分析,不会披露任何个人信息;参与完全自愿,您可以随时停止填写,提交问卷即表示您自愿同意参与本次调查。 作答说明:○为单选题,请选择一个最符合的选项;□为多选题,请选择所有符合的选项;矩阵量表题请为每一行勾选一个选项。
第一部分 基本信息
1. 您目前和学校的关系是
韩国学位生
国际学位生
交换/访问/暑期项目学生
研究学生/实验室实习生
其他
2. 如果您选择了其他,请在此说明
3. 您目前的学习阶段是
本科
硕士研究生
博士研究生
其他
4. 如果您选择了其他,请在此说明
5. 您的专业领域是
机械工程与制造
电气与电子工程
自动化、机器人与控制
计算机科学、软件与人工智能
材料与半导体
其他工程与自然科学
商学、经济学与管理学
人文、社会科学与艺术
其他
6. 如果您选择了其他,请在此说明
7. 您的原籍国家/地区是
韩国
中国
欧洲
北美洲
非洲
大洋洲
东亚/东南亚/南亚其他国家
西亚与中东
拉丁美洲与加勒比地区
8. 您的性别是
男
女
第二部分 工科校园学习文化
2.1 课堂教学
9. 你的核心专业课程中,PBL项目式学习占比是多少
0-20%
21-40%
41-60%
61-80%
81-100%
10. 课堂上师生互动(问答、讨论、辩论)的频率是
每节课多次
每节课1-2次
每周数次
很少/从未
11. 你如何评价自己参与课堂互动(提问、小组讨论、展示)的主动性
非常被动
比较被动
一般
比较积极
非常积极
12. 你的主要课程考核方式包括
期末笔试
日常作业
小组项目报告
课堂展示
实验与实践考试
13. 课程设置与企业行业需求的匹配程度,1表示匹配度非常低,5表示匹配度非常高
1非常低
1
2
3
4
5
5非常高
2.2 研究合作与学生创新
14. 你是否参与过教授的研究项目/担任过研究助理
是的,参与超过一个学期
是的,短期参与过
没有,但愿意参与
没有,不感兴趣
15. 学校创新竞赛与学术论坛资源的充足程度,1表示非常不充足,5表示非常充足
1非常不充足
1
2
3
4
5
5非常充足
16. 日常学习中跨学科小组合作的频率是
几乎每天
每周数次
每月数次
很少
2.3 产学研融合
17. 你的专业是否开设由企业讲师授课的联合培训课程
是的,有多门课程
是的,有少量课程
没有,仅听说过相关信息
没有,从未了解过
18. 学习期间获得企业实习和工厂参观的机会情况是
有多次机会
有1-2次机会
很少
从未获得
第三部分 行业认知与智能制造发展
3.1 个人对智能制造与机器人的接触经历
19. 你拥有过哪些相关经历,如果选择没有相关经历,请不要勾选其他选项
自动化/机器人/智能制造课程
实验室研究与研究项目
工程竞赛与创新项目
制造与科技企业实习
工厂与企业实地参观
机器人与自动化设备实操
没有相关经验
其他
20. 如果您选择了其他,请在此说明
21. 你对原籍国智能制造与工业机器人应用的熟悉程度,1表示完全不熟悉,5表示非常熟悉
1完全不熟悉
1
2
3
4
5
5非常熟悉
22. 你了解原籍国制造业和工业机器人信息的主要渠道是,最多选择3个选项
大学课程
实验室与研究活动
实习与工作经历
工厂参观
教师、工程师与行业从业者
新闻、行业报告与学术论文
社交媒体与在线视频平台
同学与朋友
几乎无法获得相关信息
其他
3.2 对原籍国智能制造行业的态度与判断,请根据你的认同程度为每个陈述评分,1=非常不同意;2=不同意;3=中立;4=同意;5=非常同意;6=不确定
23. 请对以下陈述选择你的认同程度
1非常不同意
2不同意
3中立
4同意
5非常同意
6不确定
原籍国制造企业的自动化与机器人应用水平很高
工业机器人可以提升生产效率、产品质量和工作场所安全
未来五年原籍国工业机器人与智能制造市场将持续增长
人工智能、机器视觉、传感器与工业机器人深度融合
政府支持与产学合作有效推动智能制造创新
目前合格的工程人才供应无法完全满足制造企业的需求
第四部分 人才需求与大学培养不足
24. 你是否拥有智能制造、工业机器人、自动化或工程技术相关的学习、实习或实践经验
是的,请继续完成以下所有问题
没有,请跳过本部分直接进入第五部分
4.1 智能制造从业者核心能力需求
25. 请评分以下能力对智能制造岗位的重要性,1=不重要;2=稍微重要;3=中等重要;4=重要;5=非常重要;6=不确定
1不重要
2稍微重要
3中等重要
4重要
5非常重要
6不确定
机械设计与制造基础理论
电气、电子与自动控制知识
编程、人工智能、数据分析与机器视觉
嵌入式系统、传感器与工业网络技术
系统集成、设备操作与故障排查
实践项目、实验室与实习经验
独立解决问题、创新与持续学习能力
团队协作、项目管理与跨文化沟通
26. 进入智能制造领域的学生最缺乏哪些能力,最多选择3个选项,选项对应上方能力A-H
A 机械设计与制造基础理论
B 电气、电子与自动控制知识
C 编程、人工智能、数据分析与机器视觉
D 嵌入式系统、传感器与工业网络技术
E 系统集成、设备操作与故障排查
F 实践项目、实验室与实习经验
G 独立解决问题、创新与持续学习能力
H 团队协作、项目管理与跨文化沟通
27. 制造企业招聘工程应届生时,主要的招聘评价标准是什么,最多选择3个选项
专业匹配度与专业理论知识
学历与GPA
企业实习经历
实验室项目与工程竞赛成果
实践设备操作与故障排查能力
编程与数字技术能力
专利、学术论文与研究经验
团队合作与沟通能力
外语与跨文化沟通能力
其他/不确定
28. 如果您选择了其他/不确定,请在此说明
29. 原籍国制造企业最稀缺的工程人才类型是什么,最多选择3个选项
机器人与自动化工程师
机械设计与制造工程师
电气与电子工程师
嵌入式与工业物联网工程师
人工智能、数据与机器视觉工程师
半导体工艺与设备工程师
生产、质量与可靠性工程师
跨学科技术管理复合人才
安全与工业网络安全专家
其他/不确定
30. 如果您选择了其他/不确定,请在此说明
4.2 对大学培养支持的评价
31. 请评分学校为学生提供的培养资源充足程度,1=非常不充足;2=不充足;3=一般;4=充足;5=非常充足;6=不适用
1非常不充足
2不充足
3一般
4充足
5非常充足
6不适用
自动化、机器人与智能制造专业课程
开放实验室、专业设备与实践培训资源
研究项目、工程竞赛与创新平台
企业实习、工厂参观与校企合作项目
制造业职业指导与就业信息
跨学科与国际跨文化培养机会
32. 培养智能制造从业者最有效的培养模式是什么,最多选择3个选项
传统课堂理论教学
实验室实验与设备实操
长期独立研究项目
工程创新竞赛
全职企业实习
短期工厂实地参观
校企联合研发项目
国际交流与跨文化团队合作
其他
33. 如果您选择了其他,请在此说明
第五部分 个人发展与职业价值取向
5.1 毕业后发展规划
34. 你毕业后的规划是什么,最多选择3个选项
攻读硕士学位
攻读博士学位
毕业后直接就业
自主创业
寻求海外职业发展
其他/不确定
35. 如果您选择了其他/不确定,请在此说明
5.2 职业价值偏好
36. 你选择工作时最看重的因素是什么,最多选择3个选项
薪资与福利包
工作稳定性
个人职业兴趣
企业品牌与声誉
工作与生活平衡
个人技术成长空间
社会贡献价值
完善的员工福利体系
5.3 偏好的就业机构
37. 你毕业后偏好的工作机构是,最多选择3个选项
中小型制造企业
韩国本土大型企业
外资企业
科研机构
政府与公共机构
海外企业
科技初创企业
5.4 职业决策的影响因素
38. 影响你职业选择的主要因素是什么,最多选择3个选项
家人的建议与期望
大学课程与培养体系
导师与教授的建议
实习与实践经验
社会行业环境与就业趋势
人工智能与智能制造技术发展
原籍国国内工程就业压力
5.5 进入智能制造行业的意愿
39. 你毕业后在智能制造/工业机器人相关行业工作的意愿,1=非常不愿意;2=不愿意;3=不确定;4=愿意;5=非常愿意
1非常不愿意
1
2
3
4
5
5非常愿意
40. 阻碍你进入智能制造行业的主要障碍是什么,最多选择3个选项,如果选择没有明显障碍,请不要勾选其他选项
专业技术知识不足
缺乏实验室与实践项目经验
无法获得企业实习资源
对制造业了解有限
语言与跨文化沟通障碍
工作任务重、工作时间长
担心职业稳定性和机器替代风险
签证与国籍就业限制
偏好其他不相关行业
没有明显障碍
其他
41. 如果您选择了其他,请在此说明
42. 如果你对韩国工科校园文化或智能制造人才培养有其他意见或建议,可以在此填写
关闭
更多问卷
复制此问卷