AILD-2026年C组模拟一考试
本次考试分为判断题、单选题、不定项选择题和主观题四个部分,满分100分,请考生按照要求认真作答。
第一部分 判断题(每题0.5分,共10分)
1. 在C++中,char类型的取值范围总是 -128 到 127。
对
错
2. 小明在测试C++的printf的功能时执行了printf("%-5d\n", 314),则代码输出的结果是-5314。
对
错
3. 该程序通过关系表达式 n >= 4 && n % 2 == 0 来判断一个西瓜是否能被切成两块重量均为偶数的重量;根据此逻辑,如果用户输入数字 2,程序会因为 2 是偶数而输出 YES。
对
错
4. 如果用户输入 n=3,随后依次输入三个数字:-10, -5, -20,那么程序最终输出的结果将是 -5。
对
错
5. 对数组arr[]={4, 3, 1, 5, 2}进行升序排序,执行第一轮选择排序后数组 arr 中的内容是{1, 4, 3, 5, 2}。
对
错
6. 该流程图用来求1+2+3+....+10的和,这个流程图的逻辑是正确的。
对
错
7. 考虑最坏情况下冒泡排序算法的时间复杂度,T(n)为待排序数字的数目为n的复杂度,则其递推关系式为T(n)=T(n-1)+n,T(0)=1。
对
错
8. 递归函数必须具有一个终止条件,以防止无限递归。
对
错
9. 所有递归算法都可以转换为迭代算法。
对
错
10. 归并排序算法的时间复杂度与输入是否有序无关,始终稳定为O(n log n)。
对
错
11. 大语言模型(如ChatGPT)在回答问题时,是像人类一样先在脑子里想好整个句子的结构,然后再说出来的。
对
错
12. 因为GPT非常聪明,所以它说出来的每一句话都是符合现实事实的,绝对不会骗人。
对
错
13. 卷积神经网络(CNN)是模仿人类听觉系统设计的,主要用于处理语音识别。
对
错
14. 在量子世界里,一个微小的粒子在没被观察之前,可以同时处于好几种状态(比如既在左边又在右边)。
对
错
15. 我们可以直接用手摸到或者用眼睛看到一个个活生生的“叠加态”物体,比如一个既是红灯又是绿灯的信号灯。
对
错
16. AI(人工智能)是机器学习(ML)技术这一更广泛类别下的一个专门层级。
对
错
17. AI 模型(Engine)与 AI 工具(Car)的主要区别在于,AI 工具包含了训练数据的全部知识,而模型仅提供底层能力。
对
错
18. “少样本提示”(Few-shot Prompting)是提高输出质量的最根本方法,因为只要提供了足够的示例,就不需要再进行提示词的迭代和完善。
对
错
19. 为了训练出像DeepSeek这样的大型语言模型,科研人员需要手工仔细挑选和校对所有的训练文本,这使得训练过程需要花费数千年的时间。
对
错
20. 我们用手机 App 上的“加滤镜”功能,和 AI 图像模型从噪声中去噪的原理是完全一样的。
对
错
第二部分 单选题(每题1.5分,共30分)
21. 下面的C++代码中变量 N 和 M 都是整型,则执行时如果先输入 10 并输入一个制表符后输入 20 并回车,其输出的数值是
A{30}
B1020
C{N M}
D不输出,继续等待输入
22. 下面有关C++变量的说法,正确的是
不可以用 for 作为变量名,因为 for 是C++的关键字(保留字)。
_tnt 不可以是变量名,因为变量名的第一个字符必须是英文字母。
_tnt_ 不可以是变量名,因为最后一个字符容易与减号混淆。
可以用 printf 作为变量名,因为 printf 是关键字,但这不是好习惯。
23. 下面C++代码执行后,将输出能被 2 整除且除以 7 余数为 2 的数。下列选项不能实现该逻辑的是()
((i % 2 == 0) && (i % 7 == 2))
((!(i % 2)) && (i % 7 == 2))
((!(i % 2)) && (!(i % 7)))
((i % 2 != 1) && (i % 7 == 2))
24. 下面C++代码执行后,将输出不能被 3 整除且除以 5 余数为 2 的数。下列选项不能实现的是
(i % 3 != 0) && (i % 5 == 2)
(i % 3) && (i % 5 == 2)
(i % 3) && !(i % 5 != 2)
!(i % 3) && (i % 5 == 2)
25. 根据流程图,如果成绩score输入60,输出的结果是
优秀
及格
不及格
没有输出
26. 枚举法查找最大值索引程序中,横线处应该填写的是
A、f (arr[maxIndex] > arr[i])
B、if (arr[i]-1 > arr[maxIndex])
C、if (arr[i] + 1 > arr[maxIndex])
D、if (arr[i] > arr[maxIndex])
27. 给定该算法,其时间复杂度为
O(n²)
O(n × 2ⁿ)
O(1)
O(n³)
28. 对题目给出的两个函数,说法错误的是
两个函数的实现的功能相同
两个函数的时间复杂度均为O(n)
factorialA 采用递归方式
factorialB 采用递归方式
29. 下述关于归并排序的说法中,不正确的是
归并排序的平均复杂度是O(nlog n)
归并排序需要O(n)的额外空间
归并排序在最坏情况的时间复杂度是O(n^2)
归并排序适合大规模数据
30. 下面关于归并排序,描述正确的是
归并排序是一个不稳定的排序算法
归并排序的时间复杂度在最优、最差和平均情况下都是O(nlog n)
归并排序需要额外的O(1)空间
对于输入数组{12,11,13,5,6,7},代码输出结果为:7 6 5 13 12 11
31. 根据课程视频,GPT主要通过什么方式来学习语言
预测文本中的下一个字(完形填空)
看图片识别物体
背诵字典里的解释
由人类老师手把手教每一句话
32. 小明在写作文《我的家乡》时,AI告诉他他的家乡有一座并不存在的“云中大桥”,并且描述得非常真实。这种情况属于什么现象
AI系统中毒了
AI在跟我开玩笑
AI幻觉 (AI Hallucination)
AI在保护隐私
33. 下列哪项技术是专门用于处理图像识别的深度学习架构
RNN (循环神经网络)
Linear Regression (线性回归)
Expert System (专家系统)
CNN (卷积神经网络)
34. 普通电脑使用的基本单位是“比特”(0或1),而量子计算机使用的基本单位叫什么
光速比特
量子比特 (Qubit)
逻辑芯片
超级比特
35. 在 AI 技术中,负责开发能够分析数据以做出决策或预测的计算机程序的子集是什么
机器学习
认知任务
生成式 AI
AI 增强
36. 某学校使用 AI 系统来决定奖学金分配,结果系统因模型偏差而错过了某位成绩优异但名字不常见的学生。这位学生遭受的危害最可能属于哪一类
分配性危害(Allocative Harm)
社会系统危害(Social System Harm)
表征性危害(Representational Harm)
人际危害(Interpersonal Harm)
37. 一位同学要求 AI 绘画工具画一只“戴墨镜的蓝狗”,但 AI 画了一只红色的猫。根据“人工参与过程”原则,这位同学首先应该做的是什么
检查并修正提示词
告诉 AI 它错了
换另一个 AI 工具
幻觉
38. 如果把整个 Transformer 模型看作是一个努力学习的学生,那么多层感知机 MLP 模块最像这个学生学习过程中的哪个部分
查阅课本知识并把它们背下来
把复杂题目拆分成小步骤的逻辑推理能力
把复杂题目拆分成小步骤的逻辑推理能力1
听课和做笔记时的专注力
39. 当 AI 图像生成模型开始工作时,它最开始“看到”的是什么
一张它以前学过的图片
一张有很多结构的草图
纯粹的随机像素点(或“雪花”/噪声)
用户输入的文字提示
第三部分 不定项选择题(每题2分,共20分)
40. 关于 C++ 基础数据类型,下列说法正确的有
int 型变量通常占用 4 字节
char 类型用于存储单个字符
double 比 float 的精度更高
bool 类型只能取值 0 或 1
41. 在 C++ 中,下列不可以做变量名的是
Var-1
$1
%%1
_Var_1
42. 以下关于 C++ 数组的说法,正确的是
数组的下标通常从 0 开始
int arr[5]; 声明了一个包含 5 个整数的数组
数组的大小必须在编译时确定,不能使用变量定义大小
可以通过 arr[5] 来访问 int arr[5]; 数组的最后一个元素
43. 关于插入排序的时间复杂度,下列说法错误的是
最好情况和最坏情况的时间复杂度都是 O(n²)
最好情况是O(n),最坏情况是O(n²)
最好情况是O(n),最坏情况是O(2n)
最好情况是O(n²),最坏情况是O(2n)
44. 下列关于排序的说法,不正确的是
快速排序是稳定排序
归并排序通常是稳定的
插入排序是不稳定排序
冒泡排序不是原地排序
45. 作为中小学生,在利用AI辅助学习历史或科学知识时,我们应该注意哪些事项以避免被“坑”
可以完全信任AI
尽量给AI提供参考资料,让它在你的资料范围内进行总结
对于AI提供的具体人名、日期和事件,一定要去图书馆或权威网站核实
当AI说“我保证这是真的”时,我们要保持警惕,因为它是根据概率“接龙”生成的
46. 训练一个神经网络通常包含哪些步骤
准备带标签的训练数据
定义损失函数
使用反向传播计算梯度
使用梯度下降更新参数
47. 由于 AI 存在局限性,需要进行人工监督。这些局限性包括
AI 产出的结果可能包含不准确性,即“幻觉”
AI 工具只能由技术角色人员使用
AI 无法独立学习,需要持续更新其训练数据
AI 训练数据中的缺陷导致有偏见的结果
48. 一位同学使用 AI 撰写关于“可再生能源”的科学报告,但 AI 的回复过于笼统。根据提示工程原则,学生可以采取哪些行动来优化输出
尝试将主题细化
坚持重复发送最初的笼统提示词
要求 AI 以表格的形式呈现数据
在提示词中增加动作动词和限制
49. 您的姓名:
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