大学生英语写作中生成式AI使用情况与批判性素养调查问卷

亲爱的同学:你好!本问卷旨在了解大家在英语写作过程中使用生成式人工智能(如ChatGPT、文心一言、DeepSeek、千问、豆包、Kimi等)的真实体验与思考。


本调查采用匿名形式,数据仅用于改善本校英语写作教学。答案无对错之分,你的认真填答将直接帮助老师了解大家的学习困境。


这份问卷不是考试,没有对错答案,请务必根据你的真实感受作答。所有信息严格匿名,仅用于学术研究,绝不外泄。


问卷大约需要5-8分钟。感谢你的支持与配合!

第一部分:基本信息
你的学号:
1.你的年级:
2.你的专业类别:
3.你目前达到的最高英语综合水平为:
4.在日常英语写作任务中,你使用生成式AI的频率为:
5. 你以往在英语写作中,遇到最大的困难通常是:
第二部分:AI辅助写作


6. 我清楚生成式AI本质上是基于概率预测的模型,而非拥有真正的“理解”能力。
7. 我意识到AI的生成结果受其训练数据影响,因此具有一定的不可控性。
8. 我注意到AI对于非英语母语国家(如中国)的文化常识或地方知识容易给出错误信息。
9.我认为ChatGPT等工具在生成内容时,带有明显的英语主流文化(如西方价值观)倾向。
10.我发现即使输入完全相同的指令,AI每次生成的内容也可能大相径庭,这让我必须保持警惕。
11.我知道AI为了凑足回答,有时会‘一本正经地胡说八道’(即编造看似合理实则虚构的事实或数据,俗称‘AI幻觉’)。
12. 我认为一篇好的英语作文,其核心价值在于我的个人见解,而非AI生成的华丽语言。
13. 我担心过度依赖AI润色会导致我的英语作文千篇一律,失去个人的“作者感”。
14. 【注意力检测题】为了保证数据有效性,请在此题直接选择“不同意”。
15. 我会刻意保留一些带有中国文化特色的英语表达,即使AI建议我修改,我也拒绝为了“绝对地道”而妥协。
16. 我对AI试图把英语写作变成一种“标准化工序”的做法感到排斥。
17. 我始终提醒自己:AI只是辅助工具,我必须是文章最终的决策者和意义建构者。
18. 当AI提供的修改建议与我最初的构思相悖时,我会毫不犹豫地坚持自己的原始版本。
19. 我不会只输入“帮我修改”这种模糊指令,而是会明确限定任务(如“只改语法,不改内容”)。
20. 我会刻意使用限定词(如“面向中国读者”或“学术语境”)来精准约束AI的生成范围。
21. 当AI的第一次回答不理想时,我会通过追问和多轮对话来引导它,而非直接放弃或盲目采纳。
22. 我绝不将AI提供的事实性内容直接写入作文,一定会通过可靠渠道(如数据库、百科)核实验证。
23. 我会用自己已掌握的英语知识,交叉检验AI给出的语法或词汇建议是否合理。
24. 我会根据AI提供的反馈,主动记录并学习其中有价值的表达,以提升我自己的独立写作能力。
25. 我会根据任务性质(如需要展现个人思维的议论文 vs 资料汇总报告),来决定允许AI介入的深度。
26. 我会根据文章的预期读者(如外教、中国老师或国际交流对象),来判断AI生成的高级词汇是否适用。
27. 在评估AI的高级词汇建议时,我会优先考虑我的真实读者(如老师或同学)是否能理解。
28. 评价AI修改建议的最高标准是“是否准确传达了我的原意”,而不是“语法是否完美”。
29. 如果AI的润色改变了我的初始论据或语气,即使语法再漂亮我也会弃用。
第三部分:情境判断与立场选择
30. 场景一(关于本土素材的翻译策略):小王是武汉商学院的一名学生,他正在写一篇介绍“武汉过早文化(热干面、豆皮)”的英语展示稿。他使用DeepSeek将中文资料翻译成英文,AI翻译得十分华丽,用了很多高级形容词。但小王觉得那些词太夸张,不符合实际,于是他自己重新用朴素、简练的英语进行了改写,并加上了自己的实地体验。

你如何看待小王的做法?
31. 场景二(关于学术诚信与策略):小刘在写一篇英语课程论文时,让AI生成了三个不同的结论段。她发现其中一个结论段非常精彩,但她完全不知道这个结论所依据的逻辑推理是什么。最终,小刘没有使用这段文字,而是自己重新写了一个结构相似但论据源于自己课堂笔记的结论。

你对小刘最终的做法的认同程度是:
32. 场景三(关于AI素养的同伴评价):在一次小组合作中,组员小李直接将ChatGPT生成的英文“研究方法”部分粘贴进了小组报告。你发现这部分内容与我们实际使用的调查方法有些出入(AI写得更理想化)。当你指出问题时,小李说:“AI写的比我们自己写的好看,老师看不出来就行。”

面对这种情况,你最可能的反应是:
第四部分:开放性问题(你的声音对我们很重要)
1.你认为,对于像我们这样的大学生,在使用生成式AI进行英语写作时,最大的“陷阱”或“风险” 是什么?(请用1-2句话简述)
2.在未来的大学英语教学中,你希望老师以什么方式帮助你提升“批判性使用AI”的能力(例如:组织讨论、提供核查清单、分析AI错误案例等)?
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