《沐曦GPU生态专家实战训练营 · 售前产品中阶》入学评估理论考试
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一、单选题
1 沐曦GPU产品矩阵中,专为大模型推理设计的产品系列是哪一个?()
A. 曦云®C系列
B. 曦彩®G系列
C. 曦思®N系列
D. 曦索®X系列
2 沐曦自研并用于兼容CUDA生态的软件栈名称是什么?()
A. MXMACA
B. MCCL
C. mcDNN
D. cuBLAS
3 沐曦曦云C500 GPU的显存规格和带宽分别是多少?()
A. 64 GB HBM2e,带宽1.8TB/s
B. 128GB HBM2e,带宽3.6TB/s
C. 144GB HBM3,带宽3.2TB/s
D. 64 GB GDDR6,带宽1.2TB/s
4 沐曦GPU产品强调的“通用易用”特性,其核心目标之一是实现什么?()
A. 降低硬件制造成本
B. 成为高质量有效国产替代的关键
C. 完全取代CPU的所有计算功能
D. 仅支持沐曦自研的编程语言
5 沐曦GPU产品矩阵中,面向科学计算(AI4S)和气候气象等领域的专用产品系列是哪一个?()
A. 曦思®N系列
B. 曦云®C系列
C. 曦彩®G系列
D. 曦索®X系列
6 沐曦GPU的“全自研GPGPU架构及指令集”实现了对国际主流GPU指令集的什么程度的覆盖?()
A. 部分功能覆盖
B. 功能层面的全覆盖
C. 仅在FP16精度上实现覆盖
D. 仅在图形渲染指令上实现覆盖
7 沐曦GPU产品“曦云C550”的MetaXLink接口数量和总带宽(双向)分别是多少?()
A. 数量:3,总带宽:384 GB/s
B. 数量:6,总带宽:384 GB/s
C. 数量:7,总带宽:896 GB/s
D. 数量:8,总带宽:1024 GB/s
8 沐曦GPU产品“曦云C600”所采用的显存类型和带宽分别是?()
A. 64GB HBM2e,带宽1.8TB/s
B. 128GB HBM2e,带宽3.6TB/s
C. 144GB HBM3,带宽3.2TB/s
D. 192GB HBM3e,带宽8.0 TB/s
9 沐曦GPU产品矩阵中,“曦彩®G系列”的主要应用场景不包括以下哪一项?()
A. 云游戏
B. 端游/手游
C. 大模型训练
D. 数字孪生
10 “PRM报备”、“支持申请”、“延期变更”、“赢单认定”等流程,属于沐曦内部的哪一类标准化流程?()
A. 财务报销流程
B. 人力资源招聘流程
C. 合作伙伴管理流程
D. 产品研发立项流程
11 沐曦GPU产品“曦云C588”采用了哪种先进的封装技术以实现单芯片算力翻倍?()
A. 3D堆叠技术
B. Chiplet Dual-Die合封技术
C. 晶圆级封装(WLP)
D. 扇出型封装(Fan-Out)
12 沐曦GPU的“全精度高算力芯片”能够支持哪些类型的计算精度?()
A. 仅支持FP16和INT8
B. 仅支持FP32和BF16
C. 支持FP16、BF16、TF32、FP8等混合精度
D. 仅支持FP64双精度
13 沐曦GPU产品“曦云C550”的OAM规范版本支持哪些?()
A. OAM 1.0 和 OAM 1.5
B. OAM 1.5 和 OAM 2.0
C. OAM 2.0 和 OAM 3.0
D. 仅支持OAM 2.0
14 “GPU相比NPU的硬件架构设计区别”对比表格中,GPU在“扩展能力”方面的描述是?()
A. 专为特定工作流的集群扩展设计
B. 通过多GPU配置实现动态伸缩扩展
C. 仅支持单卡固定扩展,无法进行集群部署
D. 必须与特定厂商的专用交换机配合才能扩展
15 沐曦GPU产品强调的“通用易用”特性主要体现在哪个方面?()
A. 仅支持专有编程模型MXMACA,不兼容CUDA生态
B. 全自研GPGPU架构及指令集,实现对国际主流GPU指令集的功能全覆盖,并支持零成本CUDA生态复用
C. 仅面向科学计算领域优化,放弃AI训练与推理场景
D. 必须重构所有PyTorch代码才能在沐曦GPU上运行
16 沐曦“曦云C系列”产品的主要应用场景不包括以下哪一项?()
A. 大模型训练
B. 云游戏渲染
C. AI推理
D. 通用计算
17 智算中心网络架构采用Spine-Leaf设计,其主要优势是什么?()
A. 降低单台服务器的功耗和散热需求
B. 提供全局无阻塞转发能力,支持大规模GPU集群(千卡/万卡级)的横向扩展
C. 简化了GPU服务器内部的PCIe拓扑结构
D. 完全替代了存储网络,实现计算与存储一体化
18 关于沐曦GPU的软件生态,其核心护城河在于?()
A. 仅提供闭源的私有工具链,以保证最高性能
B. 平台间的差异与壁垒往往在于软件层:向下屏蔽硬件复杂度,向上提供极致的优化深度与生态兼容性
C. 完全放弃对PyTorch和TensorFlow的支持,专注于自研框架
D. 只支持Fortran语言编程,以满足科学计算需求
19 “AI4S”(AI for Science)是指什么?()
A. 一种专用于AI芯片制造的先进半导体工艺
B. 利用人工智能技术加速科学发现与创新,如生命科学、材料科学、气候气象等领域
C. 沐曦公司内部的AI研发部门代号
D. 一种基于AI的新型服务器安全协议
20 沐曦“1+6+X”生态布局中的“1”指的是什么?()
A. 一个特定的GPU型号(曦云C100)
B. 数字算力底座,即沐曦通用计算中心
C. 一个由6家合作伙伴组成的联盟
D. 第一代沐曦GPU芯片的代号
21 在GPU与NPU的对比中,GPU的“通用性护城河”主要由什么构成?()
A. 专为特定工作流的集群扩展设计和能效比优势
B. GPGPU软件生态+全精度支持,以及灵活部署能力
C. 对TensorFlow框架的原生深度优化和批处理性能
D. 仅支持INT8精度计算,以获得最高推理吞吐量
22 沐曦“曦思N系列”产品的核心定位是?()
A. 面向万亿参数MoE模型的超大规模训练
B. 大模型推理,适用于智慧城市、视频安防、自然语言处理等场景
C. 科学计算与AI4S领域的专用加速
D. 为云游戏和元宇宙提供实时渲染能力
23 “cu-bridge”工具属于沐曦开发运维工具链的哪个类别?()
A. 集群管理:mx-dcm
B. 应用开发:CUDA应用迁移工具
C. 应用运维:系统管理工具
D. GPU内核开发: 指令级debug快照
24 在“项目建设原则”中,“灵活可扩展性”原则要求系统应具备哪种关键能力?()
A. 必须采用风冷散热方案以保证最低的初始建设成本
B. 系统建成后应提供强大的水平扩展能力,没有中心节点,集群规模可按需扩展
C. 所有硬件设备必须来自同一供应商以确保兼容性
D. 仅支持垂直扩展(Scale-up),通过升级单台服务器性能来扩容
25 “mcBLAS”库的核心定位和典型场景是什么?()
A. 深度神经网络原语库,典型场景是构建各种神经网络架构
B. 基础线性代数库,典型场景是全连接层、基础数学计算
C. 革命性的注意力优化算法,典型场景是大语言模型训练与推理
D. 分布式训练框架,典型场景是千亿参数模型的ZeRO优化
26 NVIDIA“国产化特供版”(如H20、A800)是由于什么原因产生的?()
A. 为了降低生产成本,牺牲部分性能以提供更低价的产品
B. 美国BIS对算力密度实施出口管制,NVIDIA为满足中国市场合规需求而推出
C. 中国国内厂商的技术封锁,迫使NVIDIA只能提供降规版本
D. 为适应中国特有的电力供应标准(220V/50Hz)而进行的硬件调整
27 在“智算软件平台主要功能模块”中,“算力调度平台”的核心能力不包括以下哪一项?()
A. 支持IB、Ethernet网络,按需切换
B. 提供镜像仓库和数据标注系统
C. 算力统一池化,千卡秒级调度,按需使用
D. 支持GPU虚拟化提升资源利用率
28 沐曦GPU产品在“科学计算”领域的优势,不包括以下哪一项?()
A. 支持OpenACC标准,可运行大量传统Fortran代码
B. 仅支持Python语言编程,不兼容C++或Fortran
C. 拥有30+开源科学计算应用优化和60+ HPC应用赋能
D. 支持多种国产化平台和软件生态,如麒麟、欧拉操作系统
29 在“竞品分析与对比方法论”中,对不同场景客户应关注的核心指标,以下哪项匹配是错误的?()
A. 大模型训练场景:关注互联(NVLink/MetaXLink)
B. 大模型推理场景:关注显存与吞吐
C. HPC科学计算场景:关注单卡FP16峰值算力
D. HPC科学计算场景:关注双精度算力与生态支持
30 “TCO”(Total Cost of Ownership)的5年全生命周期成本模型中,不包括以下哪一项?()
A. 采购成本
B. 机会成本
C. 品牌溢价成本
D. 迁移成本
31 文本中提到的“曦索X系列”产品的目标应用领域是?()
A. 智慧城市和视频安防
B. 云游戏和端游/手游
C. 气候气象、海洋科学、能源勘探
D. 金融风控和智能客服
32 沐曦GPU产品矩阵中,专为大模型推理设计且面向智慧城市、视频安防等场景的产品系列是哪一个?()
A. 曦云®C系列
B. 曦彩®G系列
C. 曦思®N系列
D. 曦索®X系列
33 若某客户需部署一个支持Llama-3 70B模型的推理服务,且要求首Token延迟<100ms,应优先选择哪款沐曦GPU产品?()
A. 曦思N260
B. 曦云C500
C. 曦云C600
D. 曦彩G100
34 某高校实验室计划建设一个用于AI教学与科研的百卡集群,预算有限但需保证主流开源模型(如LLaMA3-70B、Qwen2.5-72B)的快速适配与稳定运行。基于集群规模与基础设施规划,以下哪项网络架构与带宽配置最符合其需求?()
A. 单层Leaf-Spine架构,25G/100G网络带宽,基础RDMA优化
B. 标准Clos多层Leaf-Spine架构,400G网络带宽,深度拓扑感知通信优化
C. 胖树拓扑架构,800G网络带宽,NVLink Switch全互联
D. 传统三层架构(核心-汇聚-接入),10G以太网,无RDMA支持
35 一家运营商正规划建设一个万卡级智算中心,目标是支撑大规模AI作业管理、统一调度及覆盖数据-算力-算法的全流程开发服务。基于沐曦“运营商千卡集群”案例及其基础设施原则,该中心在组网设计上必须采用哪种关键网络技术?()
A. 10G以太网带内管理网络
B. 400G RoCE网络
C. PCIe Gen5 x16总线互联
D. SFP+ 10Gbps光模块存储网络
36 根据“GPU相比NPU的硬件架构设计区别”,若某客户的应用场景是需要频繁适配TensorFlow框架下各类新发布的模型,并希望最小化软件重构成本,那么从硬件选型角度,应优先考虑哪一类AI加速器?()
A. TPU/DSA/NPU,因其批处理性能优异且对TensorFlow特定架构表现突出
B. GPU,因其开源框架广泛支持,无需重构,且生态成熟、开发者资源丰富
C. FPGA,因其极低确定性延迟与硬件级可编程性,主攻网络与金融场景
D. 专用加速器(如Trainium),因其在特定场景下具有最优TCO与延迟
37 某生物医药公司计划利用沐曦GPU进行蛋白质结构预测(如AlphaFold3)与药物分子生成(如RFDiffusion3)等AI4S任务。依据“生命科学特点”与“沐曦优势”的描述,以下哪项沐曦GPU特性对其业务落地最为关键?()
A. 曦彩®G系列的云游戏与端游渲染能力
B. 曦云®C系列对JAX框架的优异推理性能支持
C. 曦思®N系列在视频编解码方面的160路1080p@30FPS能力
D. 曦索®X系列在气候气象领域的专用优化
38 一家能源集团希望构建一个用于油气储运领域AI大模型(如WisGPT)训练与推理的国产化智算中心。根据文本中“能源领域应用市场”和“石油勘探特点”的描述,沐曦GPU方案能为其提供的最关键价值点是什么?()
A. 曦彩®G系列在元宇宙与内容生成方面的渲染能力
B. 曦云®C系列对GeoEast等国产商业软件的优异兼容性与权威报告认证
C. 曦思®N系列在智慧安防领域的视频分析能力
D. 曦索®X系列在海洋科学模拟中的第一性原理计算性能
39 某金融机构计划部署一个智能客服系统,需支持基于Qwen1.5-72B大模型的实时问答。依据沐曦“金融–招商银行”案例与“大模型推理场景”的销售策略,向该客户推荐沐曦GPU时,最应重点展示的量化指标是哪一个?()
A. 单卡FP16峰值算力(TFLOPS)
B. INT8吞吐量(Tokens/s)与首Token延迟(SLA)
C. HBM显存容量(GB)
D. MetaXLink互联带宽(GB/s)
40 根据文本中“项目建设原则”的“绿色节能性”要求,以及“杭州-某实验室算力集群”案例的描述,为一个对PUE有严格要求的大型智算中心选择散热方案时,应优先考虑以下哪种技术?()
A. 风冷服务器搭配传统空调制冷
B. 冷板式液冷服务器,节点冷板覆盖CPU、GPU、内存等核心发热元件
C. 浸没式液冷服务器,将整个服务器浸泡在冷却液中
D. 自然风冷结合屋顶光伏供电
41 某汽车制造商计划研发智驾系统,需在国产化平台上训练BEVDet-R50、SurroundOcc等主流自驾模型。依据沐曦“交通–广汽集团”案例与“自动驾驶”应用场景的描述,沐曦GPU的哪项能力是其成功落地的核心保障?()
A. 曦思®N系列在自然语言处理方面的推理能力
B. 曦云®C系列对主流自驾模型(BEVDet-R50,SurroundOcc,UniAD等)的直接支持与适配能力
C. 曦彩®G系列在云游戏与端游渲染方面的图形计算能力
D. 曦索®X系列在能源勘探领域的高精度模拟能力
42 一家三甲医院计划建设一个消化内镜全场景智能体“镜观”,需支持多模态工具精确定位病灶、一键生成报告可视化及手术方案预演。根据沐曦“医疗健康–中山医院”案例与“AI4S”应用描述,该场景最应依赖沐曦GPU的哪类软件栈能力?()
A. mcBLAS基础线性代数库
B. MXMACA异构计算软件栈,特别是其对PyTorch、ONNX Runtime等框架的原生兼容与加速能力
C. FlashAttention V2注意力优化算法库
D. mcDNN深度神经网络原语库
43 某客户提出质疑:“AMD MI300X显存容量更大、硬件单价更低,整体性价比看起来更高”。依据“隐性成本启示”与“TCO测算模型”的分析,最有力的应答策略应聚焦于哪一维度?()
A. 强调沐曦GPU在FP64双精度算力上的绝对领先优势
B. 强调国外GPU厂商存在严重的供应商合规风险,而国产原厂维护成本风险小,综合TCO更优
C. 强调沐曦GPU的工艺制程比AMD更先进
D. 强调沐曦GPU的功耗(W)数值低于AMD产品
44 一个致力于材料科学研究的高校课题组,需要运行VASP、ABACUS、LAMMPS等第一性原理与分子动力学软件。根据“材料科学特点”与“沐曦优势”的描述,以下哪项沐曦GPU特性最能满足其对“精确的理论计算数据生成→机器学习势模型→大体系高精度材料模拟”这一全流程科研需求?()
A. 曦思®N系列在视频安防领域的160路1080p解码能力
B. 曦云®C系列对VASP/ABACUS/DeepMD-kit/Lammps等软件的性能领先支持及全流程工具支持
C. 曦彩®G系列在元宇宙内容生成方面的渲染能力
D. 曦索®X系列在气候气象模拟中的WRF模型支持能力
45 某客户计划建设一个用于AI科研的千卡集群,其核心诉求是“支持万亿参数MoE模型的分布式训练”。依据“Blackwell时代NVLink Switch”的解读与沐曦产品对标,该集群的互联架构中,哪一项技术是解决“海量数据交互瓶颈”的关键基石?()
A. PCIe Gen5 x16总线
B. 400G RDMA网络
C. MetaXLink互联系统,提供TB级聚合通信带宽
D. 25G以太网带内管理网络
46 某客户正在评估沐曦曦云C550与NVIDIA A100的选型。根据“核心算力产品:曦云C550”规格与“NVIDIA A100 (80GB)”的对比信息,若客户的核心需求是“在OAM服务器上构建一个具备最高卡间聚合互连带宽的训练集群”,则沐曦C550的哪项规格参数构成了其相对于A100的关键竞争优势?()
A. 64 GB HBM2e显存
B. 最大450W总板功耗
C. 7个MetaXLink接口,总带宽896 GB/s(双向)
D. PCI Express Gen5 x16接口
47 一家省级气象局计划建设一个用于高精度天气预报的智算中心,其现有大量基于Fortran编写的WRF模型代码。依据“天气预报特点”与“沐曦优势”的描述,沐曦GPU方案能为其提供的最关键软件兼容性支持是哪一项?()
A. 对OpenCL编程模型的全面支持
B. 对OpenACC标准的支持,以及对传统WRF模型的兼容性
C. 对CUDA C++的极致性能优化
D. 对Python编程语言的原生加速支持
48 某初创AI公司计划在本地部署一个用于大模型微调的GPU工作站,预算在5-10万元人民币。依据“高校实验室/ 初创团队”的场景特点与沐曦GPU产品规格,以下哪款沐曦GPU产品组合最符合其需求?()
A. 曦云C500服务器(4卡全互联)
B. 曦思N260/N300工作站(MetaXLink桥接)
C. 曦云C550 OAM服务器
D. 曦彩G100渲染卡
49 根据文本中“项目建设内容(以千卡集群为例)”的描述,一个标准的千卡智算中心在计算资源方面,其GPU服务器与加速卡的典型配置是以下哪一种?()
A. 128台GPU服务器,1024张PCIe 5加速卡或OAM模组
B. 64台GPU服务器,512张PCIe 4加速卡
C. 256台GPU服务器,2048张PCIe 5加速卡
D. 32台GPU服务器,256张OAM模组
50 某客户计划将一个基于CUDA开发的AI应用迁移到沐曦GPU平台。依据沐曦软件生态支持“自动完成CUDA应用无缝迁移”的流程说明,其最简化的操作步骤是以下哪一项?()
A. 重写全部CUDA源代码为MXMACA C++
B. 仅需更新环境变量(如export CUDA_PATH=${CUCC_PATH}),然后使用make_maca或cmake_maca进行编译
C. 先用cu-bridge工具将CUDA代码转换为汇编,再手动优化
D. 必须先将CUDA代码编译为PTX中间码,再由mxcc编译器重新编译
二、多选题(
允许1-4个正确答案
)
51 对比GPU与NPU时,GPU“通用性护城河”以下哪些描述是错误的?()
A. 在特定TensorFlow模型上的批处理性能
B. GPGPU软件生态+全精度支持
C. 专为数据中心能效优化设计的硬件架构
D. 对卷积定制架构的极致优化能力
52 以下哪些是沐曦智算中心建设所遵循的关键原则?(多选)()
A. 高级别安全可靠性
B. 完全排斥异构资源,只采用单一品牌服务器
C. 灵活可扩展性
D. 强制要求所有节点必须使用风冷散热
53 根据文本描述,以下哪些是沐曦GPU在科学计算(AI4S)领域的优势?(多选)()
A. 支持OpenACC、Fortran等传统HPC语言和标准
B. 仅提供闭源商业软件,不支持任何开源科学计算应用
C. 拥有针对材料科学、生命科学等领域的专用加速IP核
D. 提供mcBLAS、mcDNN等自研高性能加速库
54 “TCO(总体拥有成本)”模型包含哪些维度?(多选)()
A. 采购成本、功耗成本、运维成本
B. 仅指硬件的初始采购价格
C. 迁移成本、机会成本
D. 仅限于软件许可费用
55 以下关于沐曦GPU与国际主流GPU(如NVIDIA)对比的说法,哪些是正确的?(多选)()
A. 沐曦GPU采用全自研GPGPU架构及指令集,功能层面实现对国际主流GPU指令集的全覆盖
B. 沐曦GPU的软件生态完全独立于CUDA,开发者必须重写所有代码
C. 沐曦GPU致力于高质量国产替代,强调芯片均衡无短板,避免项目交付后无法有效使用
D. 沐曦GPU仅支持国产操作系统,完全不兼容Ubuntu、CentOS等国际主流Linux发行版
56 根据文本,以下哪些是沐曦GPU在金融行业应用的具体案例?(多选)()
A. 招商银行使用曦云C500进行智能问答机器人和AI数字人开发
B. 中国南方电网使用曦云GPU进行电力调度求解器的并行运算
C. 新华社使用沐曦北京算力集群为新闻助手大模型提供算力
D. 广汽集团使用曦云C500进行智驾系统研发和模型训练
57 “cu-bridge”工具的主要作用是什么?()
A. 将CUDA源代码自动转换为可在沐曦GPU上执行的代码
B. 用于GPU与FPGA之间的高速数据桥接
C. 一种专用于渲染管线的图形API封装
D. 连接不同厂商GPU的跨平台通信协议
58 以下哪些是沐曦GPU产品在AI4S(AI for Science)领域的具体应用方向?(多选)()
A. 计算流体力学、气象海洋与地球科学
B. 云游戏、端游/手游渲染
C. 生命科学、材料科学、气候气象
D. 视频安防、智慧城市
59 对于一个70B参数的大模型,在FP16精度下,以下哪些显存配置满足需求?()
A. 70 GB
B. 140 GB
C. 280 GB
D. 560 GB
60 以下关于沐曦GPU与AMD MI300X竞品对比的说法,哪些是正确的?(多选)()
A. AMD MI300X的核心优势在于显存容量大和硬件价格较低
B. 沐曦GPU的核心优势在于全国产供应链和零成本CUDA生态复用
C. AMD MI300X的ROCm软件生态与CUDA一样成熟,迁移成本极低
D. 沐曦GPU在FP64双精度算力上全面超越AMD MI300X
61 “MetaXLink”接口在曦云C550产品上的规格,以下描述错误的是?()
A. 数量:3,总带宽:384 GB/s(双向)
B. 数量:7,带宽:896 GB/s(双向)
C. 数量:6,带宽:384 GB/s(双向)
D. 数量:2个200GE,带宽:100GB/s(双向)
62 沐曦GPU在HPC(高性能计算)场景下的核心优势,以下描述哪些是错误的?()
A. 提供最高的单卡FP8推理算力
B. CUDA生态极其丰富、OpenACC标准支持度高,软件生态壁垒深
C. 专为网络/金融场景设计的极低确定性延迟
D. 仅支持自研的闭源数学库,不兼容任何国际标准
63 “mcBLAS”库支持哪些精度的计算?(多选)()
A. FP16、BF16、TF32
B. FP4、FP8
C. FP64
D. C600U架构可用FP8(E4M3/E5M2)矩阵乘
64 沐曦GPU产品矩阵中,哪些产品不面向云游戏、元宇宙和内容生成等场景?()
A. 曦思®N系列
B. 曦云®C系列
C. 曦彩®G系列
D. 曦索®X系列
65 “千卡集群”与“百卡集群”在规划和运维上的核心差异体现在哪些方面?(多选)()
A. 千卡集群必须考虑拓扑感知调度和深度通信优化,而百卡集群对通信优化要求较低
B. 千卡集群通常采用单层Leaf-Spine网络,而百卡集群必须采用标准Clos多层架构
C. 千卡集群需引入自动化运维体系(批量部署、监控、故障自愈),而百卡集群运维以人工为主
D. 百卡集群对交换机规模与层级要求更高,而千卡集群可以使用更简单的网络设备
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