大学生共享单车出行使用体验与优化需求调查问卷
1. 你的在读年级
大一
大二
大三
大四/硕博研究生
2. 在校期间平均月生活费
600-1000元
1000-1500元
1500-2000元
2000元以上
3. 日常住宿类型
校内住校
本地居家走读
校外租房居住
不定期在外留宿
4. 日常使用共享单车的频次
几乎每日使用
每周3~5次
每周1~2次
几乎从不使用
5. 单次骑行共享单车的出行距离
1km以内
1~3km
3~5km
5km以上
6. 共享单车最主要使用场景
教学楼-宿舍上下课通勤
校门往返地铁/公交站点
校外聚餐、逛街出行
取快递、校园周边短途办事
7. 每月共享单车骑行花销
10元以内
10~30元
30~50元
50元以上
8. 找车时优先参考因素
就近车辆存量
车辆车况好坏
平台大数据智能推荐
骑行会员优惠力度
9. 上下课高峰平台依托大数据投放车辆充足度
车辆储备十分充足
基本能满足用车
部分时段缺车难找
高峰期普遍无车可用
10. 企业依托客流大数据跨区域调度单车的实际效果
调度优化效果显著
起到小幅改善作用
优化效果不明显
调度完全达不到预期
11. 依托电子围栏大数据设置定点还车区的便捷度
还车点位充足、十分方便
少量点位难找,整体尚可
经常超出围栏无法还车
还车点位规划极不合理
12. 平台大数据预判片区用车需求量的精准度
数据预判基本贴合实际
小范围预判出现偏差
多数片区预测误差偏大
大数据预估完全脱离需求
13. 大数据调度失衡(扎堆/缺车)对你出行的影响
几乎没有影响
偶尔轻微耽误行程
频繁打乱出行计划
直接放弃共享单车出行
14. 整体对共享单车大数据智能调度服务满意度
非常满意
基本满意
不太满意
很不满意
15. 最希望通过交通大数据优化的单车服务
高峰时段精准补充投放车辆
大数据优化电子围栏还车点位
冷门区域定向调度补充车辆
依托客流大数据下调骑行资费
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